Solved Task 2c

Schenk_Brandenberger_S2_Aufg2.py

@@ -20,13 +20,17 @@ plt.plot(x1, yf1)
 plt.plot(x1, yf2)
 plt.legend(["f1(x)", "f2(x)"])
 plt.figure()
+plt.title("Aufgabe 2a")
 print("min f1: ", min(yf1), "max f1: ", max(yf1))
 print("min f2: ", min(yf2), "max f2: ", max(yf2))
 
 # Die Werte sind sehr klein (von -e-14 bis e-14)
 # sodass Rundungsfehler entstehen wenn die Werte als Fliesskommazahlen
 # zwischengespeichert werden. In den zwei Funktionen f1 und f2 werden die
-# Rechenoperationen in einer anderen Reihenfolge ausgeführt
+# Rechenoperationen in einer anderen Reihenfolge ausgeführt.
+# bei f1 werden die Terme addiert. Entsprechend ist beim Runden nur der Termin mit dem
+# grössten Exponent dominant.
+# bei f2 erhält man immer eine Zahl nahe bei 0.
 
 # Aufgabe 2b
 xmin = -10 ** -14
@@ -47,15 +51,17 @@ print("min g1: ", min(yg1), "max g1: ", max(yg1))
 # Aufgabe 2c
 # a = 1+x, b = 1
 def g2(x):
-    return x / (2 * np.cos((1 + x + 1) / 2) * np.sin((1 + x - 1) / 2))
+    return x / (2 * np.cos((1 + x + 1) / 2) * np.sin((x) / 2))
 yg2 = np.array([])
 for x_value in x2:
     yg2 = np.append(yg2, g2(x_value))
 plt.plot(x2, yg2)
 print("min g2: ", min(yg2), "max g2: ", max(yg2))
 plt.legend(["g1(x)", "g2(x)"])
+plt.title("Aufgabe 2bc")
 
-# Der Grenzwert für x = 0 beträgt 1.85. Die Funktion ist nun stabil?
+# Der Grenzwert für x = 0 beträgt 1.85. Die Funktion ist nun stabil. Bei g1 ist der Nenner 0 wenn x = 0
+# Bei der Funktion g2 bleibt der Wert stabil bei 1.85.
 #
 
 

Schenk_Brandenberger_S2_Aufg4.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+def maxPower(base):
+    x = 0.5
+    power = 0
+    while x > 0:
+        power = power + 1
+        x = x / base
+    return power
+print(maxPower(2))