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DeskriptiveStatistik/DeskriptiveStatistik.py

@@ -101,15 +101,29 @@ def kovarianz(werte=[]):
         x = wert[0]
         y = wert[1]
         summe = summe + ((x - xMittel) * (y - yMittel))
-    return summe / n
+    return float(summe) / float(n)
 
+def korrelationskoeffizentPearson(werte=[]):
+    xStandardabweichung = standardabweichung([wert[0] for wert in werte])
+    yStandardabweichung = standardabweichung([wert[1] for wert in werte])
+    return float(kovarianz(werte)) / float(xStandardabweichung * yStandardabweichung)
 
+def bildeWertePaare(x=[], y=[]):
+    wertePaare = []
+    if not len(x) == len(y):
+        return False
+    for i in range(len(x)):
+        wertePaare.append((x[i], y[i]))
+    return wertePaare
 
 if __name__ == '__main__':
     #werte = [12, -5, 5, 52, -6, -5, 8, -7, 22, -46, 8, -14, 5, 47]
     #haufigkeiten = {0: 6, 1: 6, 2: 3, 3: 5, 8: 6}
-    werte = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
+    werteX = [163, 165, 166, 169, 170, 171, 171, 173, 174, 175, 177, 177, 179, 180, 185]
+    werteY = [59, 62, 65, 69, 65, 69, 76, 73, 75, 73, 80, 71, 82, 84, 81]
+    werte = bildeWertePaare(werteX, werteY)
     print(kovarianz(werte))
+    print(korrelationskoeffizentPearson(werte))
     #werte = [9, 7, 7, 6, 1]
     # haufigkeiten = {11: 3/20, 13: 1/2, 15: 1/10, 17: 1/5, 19: 1/20}
     # print("Anzahl Elemente: " , anzahlElemente(werte))