HM1_Aufgabenserie3/Schenk_Brandenberger_S3_Auf...

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2022-10-20 14:27:15 +02:00
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
2022-10-20 15:50:45 +02:00
2022-10-20 15:21:02 +02:00
def h1(x):
2022-10-20 15:50:45 +02:00
try:
return math.sqrt(100 * math.pow(x, 2) - 200 * x + 99)
except:
return
2022-10-20 14:55:43 +02:00
2022-10-20 15:30:45 +02:00
def h1_diff(x):
2022-10-20 15:48:24 +02:00
return (100 * x - 100) / math.sqrt(100 * math.pow(x, 2) - 200 * x + 99)
2022-10-20 15:30:45 +02:00
2022-10-20 15:50:45 +02:00
2022-10-20 15:21:02 +02:00
def h2(x):
return math.sqrt((10 * x - 9) * (10 * x - 11))
2022-10-20 14:55:43 +02:00
2022-10-20 15:50:45 +02:00
def kondnumb(x):
return (np.abs(h1_diff(x)) * np.abs(x)) / np.abs(h1(x))
xStep = math.pow(10, -7)
xStart = 1.1
xStop = 1.31
2022-10-20 14:44:10 +02:00
2022-10-20 15:50:45 +02:00
x = np.arange(xStart, xStop + xStep, xStep)
2022-10-20 15:21:02 +02:00
y1 = [h1(x_val) for x_val in x]
y2 = [h2(x_val) for x_val in x]
2022-10-20 14:44:10 +02:00
2022-10-20 15:50:45 +02:00
y3 = [kondnumb(x_val) for x_val in x]
plt.yscale('log', base=10)
plt.plot(x, y3, label='Konditionszahl')
plt.title('4.b)')
plt.legend()
plt.figure()
2022-10-20 15:21:02 +02:00
plt.plot(x, y1, label='h1(x)')
plt.plot(x, y2, label='h2(x)')
2022-10-20 15:50:45 +02:00
plt.xlim(1.099, 1.101)
2022-10-20 14:55:43 +02:00
plt.legend()
2022-10-20 14:44:10 +02:00
plt.show()
2022-10-20 15:21:02 +02:00
# Aufgabe 4a)
# Da die Operation nicht gut konditioniert ist, erhält man für den Ausdruck inder Wurzel
2022-10-20 15:30:45 +02:00
# bei x = 1.1, -1.4e-14 => ein kleiner Rundungsfehler
2022-10-20 15:50:45 +02:00
# Somit kann die Wurzel für diesen x Werte nicht berechnet werden.